Mesures de similarité de trajectoires basées sur l'utilisation de patrons spatio-temporels

RÉSUMÉ. Les systèmes de suivi d’objets mobiles permettent de surveiller en temps réel leurs déplacements. Le stockage de ces données de positions offre des perspectives intéressantes en termes d’analyse de trajectoires. La fouille de données dans des historiques de déplacements d’objets mobiles permet d’identifier des patrons spatio-temporels. En s’appuyant sur ces patrons, il est alors possible de détecter en temps réel certaines positions inhabituelles. Cependant, la position d’un objet mobile à elle seule n’est pas suffisante pour qualifier sa trajectoire. Dans cet article, des mesures de similarité entre une trajectoire et un patron puis un indice de similarité basé sur ces mesures sont proposés. Cet indice synthétise les mesures à l’aide de la logique floue.